ВЫСШАЯ ШКОЛА
ТЕХНОЛОГИИ И ЭНЕРГЕТИКИ
СПбГУПТД

rus eng Контакты

Размер шрифта:

Цветовая схема:

Кафедра информационно-измерительных технологий и систем управления

DS36mЗаведующая кафедрой – Кондрашкова Галина Анатольевна, доктор технических наук, профессор, Заслуженный работник высшей школы РФ, академик Международной академии информационных процессов и технологий, академик Метрологической академии.
Заместитель заведующего кафедрой – Дятлова Елена Павловна, кандидат технических наук, доцент

КОНТАКТЫ

Адрес: 198095, Санкт-Петербург,

Ул. Ивана Черных,4.

Тел.: (812)786-86-10.

E-mail: kiitsu512@gmail.com

На протяжении многих лет кафедру возглавляет Галина Анатольевна Кондрашкова. Она внесла большой вклад в науку и преподавательскую деятельность нашего университета. Под её руководством успешно защищено более десяти диссертаций. Имеет более 200 научных и учебных трудов, среди которых монографии, учебники, учебные пособия, методические указания.
Галине Анатольевне удалось сплотить дружный, доброжелательный преподавательский коллектив. Она пользуется большим авторитетом среди сотрудников университета.

Преподаватели кафедры

Направления научных
интересов

Кондрашкова Г.А., д.т.н., профессор

Разработка метрологического и информационно-измерительного обеспечения систем автоматизации и управления.

Леонтьев В.Н., к.т.н., профессор

Исследование системы «бумага – краска – оттиск».

Русинов Л.А., д.т.н., профессор

Диагностика технологических процессов. Системы принятия решений. Оперативное управление.

Смирнов И.Н., д.т.н., профессор

Моделирование технологических процессов. Случайные процессы.

Сидельников В.И., к.т.н., профессор

Надежность и оптимизация технологических процессов.

 

Бахтин А.В., к.т.н., доцент

Разработка интеллектуальных систем управления и прогнозирования.

Дятлова Е.П., к.т.н., доцент

Проектирование автоматизированных систем управления.

Ремизова И.В., к.т.н., доцент

Планирование оптимального раскроя бумажной продукции.

Бондаренкова И.В., доцент

Разработка информационных систем.

Новиков А.И., ст. преподаватель

Повышение быстродействия систем автоматического регулирования.

 

Для абитуриентов

Кафедра готовит бакалавров и магистров в области автоматизации производственных процессов для различных отраслей промышленности. Подготовка ведется на дневном, очно-заочном и заочном отделениях. Выпускники кафедры работают на промышленных производствах, в пуско-наладочных и проектных организациях, а также в инжиниринговых компаниях различных отраслей промышленности: целлюлозно-бумажной, химической, биосинтеза, машиностроения, нефтепереработки, приборостроения и др.

Направление подготовки – 27.03.04 «Управление в технических системах»
Профиль подготовки «Системы и средства автоматизации технологических процессов по отраслям»
Форма обучения – очная, очно-заочная, заочная
Срок обучения – 4 года
Квалификация – бакалавр

Направление подготовки – 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств»
Наименование магистерской программы «Системы автоматизации и управления технологическими процессами»
Форма обучения – очная, заочная
Срок обучения – 2 года
Квалификация – магистр

Научные направления магистерской программы

Разработка распределенных интегрированных систем управления для технологических процессов ЦБП, в частности варочных, отбельных, массоподготовки, БДМ и КДМ и других.
Модернизация локальных систем автоматического управления для АСУ ТП нижнего уровня на основе уточненных математических моделей объектов, анализа статистических характеристик трендов систем управления, использования современных комплексов технических средств, включая контроллеры.
Создание систем управления с использованием элементов искусственного интеллекта, в частности на основе нейротехнологий.
Разработка систем управления для комплекса «бумага – оттиск – печать» с учетом необходимости выполнять требования полиграфических стандартов при производстве бумаги.
Разработка систем управления энерго-технологическими объектами целлюлозно-бумажной промышленности.
Синтез систем управления на основе имитационного моделирования для стохастических объектов.